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我们分享我们在启动设施、集成和实现方面的经验。
现场技术人员的机器人：照片报告，几何，行动
我们正在为安装人员和服务工程师拆卸机器人：他能做什么，重复旅行花费多少，跟踪地理定位是否合法，为什么照片中的几何形状不能被信任，以及当
搜索俄罗斯的克劳德代码：选择和保护
该系列的最后一篇文章免费搜索代码：什么适用于来自俄罗斯的用户，MCP搜索服务器有什么危险，什么是已知的令牌的质量和消费，以及最终的备忘单"选
Ai代理的浏览器、抓取器和封闭服务
我们正在分析没有付费搜索API的变通方法：运行代理的浏览器，Google抓取器，其服务器上的Crawl4AI和Firecrawl以及Gemini搜索委托。 最后是在2025-2026中关闭的服务表。
无键搜索克劳德代码：SearXNG和其他
您的SearXNG仍然是最可靠的免费搜索代码：没有密钥，没有配额，没有中介。 我们正在分析它的配置和陷阱与JSON，DuckDuckGo服务器，12个项目与GitHub和本地研究堆栈。
如何在开发之前测试机器人的想法
我们正在研究如何在几周内弄清楚客户是否会使用机器人：没有提示的面试，需求测试，样本计算，Van Westendorp价格和个人数据同意要求。
搜索Api与一个免费的关税克劳德代码
我们比较了15个API服务：谁有一个免费的卷每个月补充，谁发出一次，哪里需要卡，哪些MCP端点工作没有安装和没有密钥。 2026年9月的数据。
克劳德代码搜索：WebSearch，WebFetch和MCP
我们分析代码中内置的WebSearch和WebFetch工具：它们返回的内容，它们的成本，它们在哪里不起作用，以及为什么它们无法取代搜索引擎。 我们将向您展示如何使用一个命令连接MCP搜索服务器，而不是使用范围，密钥和权限踩耙。
2026年的MicroSaaS：如何选择利基：基于条纹指数，堆栈溢出，Carta和行业研究的市场，经济，风险和机会地图（第3部分）
根据选择标准-利基市场的资金已经通过条纹支付，竞争对手的饱和度低，垂直度（解决方案是针对特定职业而不是"适合每个人"）以及客户的快速回报—七个
2026年的MicroSaaS：如何选择利基：基于条纹指数，堆栈溢出，Carta和行业研究的市场，经济，风险和机会地图（第2部分）
"AI包装器"是一种产品，它只需在其他人的神经网络模型（例如OpenAI的GPT）上添加用户界面，通过API调用它，但不创建自己的技术，数据或集成到客户端的工作流程中。
2026年的MicroSaaS：如何选择利基：基于条纹指数，堆栈溢出，Carta和行业研究的市场，经济，风险和机会地图（第1部分）
MicroSaaS是软件市场中为数不多的几个细分市场之一，个人开发人员或两三个人的团队仍然可以在没有风险投资资金的情况下建立有利可图的业务。 在过去的两年里，人工智能被加入其中，大大降低了开发成本，与此同时，种子投资（创业公司从投资者那里吸引的第一笔外部融资）已经冷却，迫使创始人寻找快速盈利而不是规模的途径。