Как устроен поиск в Claude Code и как подключить MCP-сервер?
Разбираем встроенные инструменты WebSearch и WebFetch в Claude Code: что они возвращают, сколько стоят, где не работают и почему поисковик в них не заменить. И показываем, как подключить поисковый MCP-сервер одной командой и не наступить на грабли со scope, ключами и разрешениями.

Коротко
- Встроенный WebSearch в Claude Code возвращает только заголовки и адреса страниц, а поисковик заменить нельзя. Другой поиск подключается только через MCP-сервер, и работает он рядом со встроенным.
- С версии 2.1.212 действует лимит 200 вызовов WebSearch на сессию, включая субагентов. Отключить его нельзя, можно только поднять переменной окружения.
- Через Claude API поиск стоит $10 за 1000 запросов плюс токены. На Amazon Bedrock и, скорее всего, через сторонние шлюзы в
ANTHROPIC_BASE_URLWebSearch не работает, и тогда MCP остаётся единственным способом искать. - WebFetch отдаёт Claude не страницу, а её пересказ маленькой моделью. Перед каждой загрузкой он проверяет домен через
api.anthropic.com, поэтому за фильтрующим прокси может не работать. - MCP-сервер подключается одной командой
claude mcp add. Scope (область действия) определяет, где хранится настройка и кому она видна; ключи лучше держать в переменных окружения.
Это первая статья из пяти в серии «Бесплатный поиск в интернете для Claude Code». В серии: встроенные WebSearch и WebFetch и подключение MCP (эта статья); сервисы с API и бесплатным тарифом; поиск без ключей и на своём сервере: SearXNG, DuckDuckGo, мультидвижковые серверы; браузеры, скрейперы, обходные пути и сервисы, которые перестали работать; поиск из России, безопасность, качество, расход токенов и шпаргалка «что выбрать». Все данные проверены 17 сентября 2026 года.
Claude Code — это консольный ИИ-агент Anthropic для разработки: он читает и правит код, запускает команды и может искать информацию в интернете. MCP (Model Context Protocol) — это открытый протокол, через который агент подключает внешние инструменты. MCP-сервер — это программа или удалённый сервис, который по этому протоколу предоставляет агенту набор инструментов: поиск, загрузку страниц, доступ к базе данных. Мы в SystemsLab подключаем такие серверы, когда внедряем ИИ-агентов в компаниях, и ниже собрали то, что важно знать до выбора поисковика.
Можно ли заменить поисковик во встроенном WebSearch?
Нет: поисковый бэкенд WebSearch не настраивается, другой поиск подключается только через MCP-сервер. Документация Claude Code говорит об этом прямо: «The search backend is not configurable. To search with a different provider, add an MCP server that exposes a search tool» (Tools reference).
WebSearch в Claude Code — тонкий клиент к серверному поисковому инструменту Anthropic. Серверный инструмент означает, что сам поиск выполняется на стороне Anthropic, а не на вашей машине. WebSearch возвращает только заголовки и URL результатов, сами страницы он не загружает. Чтобы прочитать найденную страницу, Claude отдельно вызывает WebFetch.
За один вызов инструмент может сделать до восьми поисковых запросов к бэкенду, уточняя их по ходу. Параметры allowed_domains (искать только на этих доменах) и blocked_domains (исключить эти домены) сужают выдачу, но в одном вызове их совмещать нельзя. Название поискового индекса, на котором работает бэкенд, Anthropic официально не раскрывает.
Сколько поисков можно сделать за одну сессию?
С версии 2.1.212 — не больше 200 вызовов WebSearch на сессию, причём в лимит входят вызовы всех субагентов. Субагент — это дочерний агент, которому основной агент поручает часть работы; его поиски расходуют общий счётчик (Tools reference).
Когда лимит исчерпан, вы этого не увидите: очередной вызов выглядит в диалоге как поиск, который ничего не дал, а Claude получает служебное указание работать с уже собранными данными. Счётчик сбрасывает команда /clear, но если после неё продолжает работать процесс, который может запускать субагентов, счёт сохраняется. Переменная окружения CLAUDE_CODE_MAX_WEB_SEARCHES_PER_SESSION поднимает лимит, но отключить его совсем нельзя (Env vars).
На практике это значит, что длинная исследовательская сессия с несколькими субагентами может упереться в потолок незаметно: агент просто перестанет получать результаты встроенного поиска. MCP-сервер с поиском на этот счётчик не влияет.
| Параметр WebSearch | Значение на сентябрь 2026 года |
|---|---|
| Лимит на сессию | 200 вызовов, с версии 2.1.212, включая субагентов |
| Запросов к бэкенду за один вызов | до 8 |
| Как поднять лимит | CLAUDE_CODE_MAX_WEB_SEARCHES_PER_SESSION |
| Как сбросить счётчик | /clear |
| Отключить лимит | нельзя |
Сколько стоит встроенный поиск?
Через Claude API встроенный поиск стоит $10 за 1000 запросов плюс токены, а для подписок Pro и Max использование входит в тариф. Запрос, завершившийся ошибкой, не оплачивается (Pricing; Costs).
Отдельной доплаты за поиск для подписчиков Pro и Max ни одна страница Anthropic не указывает, но и прямой фразы «поиск бесплатен» в документации тоже нет (не подтверждено первоисточником). Автор статьи на Хабре пересчитывает тариф встроенного поиска как «$0.01 за каждый запрос» («SearXNG + Claude Code: бесплатный веб-поиск вместо $10 за 1000 запросов»). Это совпадает с тарифом API — $10 за 1000 запросов, — но к подписке напрямую не относится.
| Как вы работаете с Claude | Стоимость WebSearch |
|---|---|
| Claude API (оплата по использованию) | $10 за 1000 запросов + токены; запрос с ошибкой не оплачивается |
| Подписка Pro или Max | входит в тариф; явной оговорки «бесплатно» нет |
Где WebSearch работает, а где нет?
Это зависит от провайдера, через которого подключена модель: на Claude API поиск работает, на Amazon Bedrock — нет (Tools reference; Bedrock). Провайдер здесь — площадка, через которую Claude Code обращается к модели: сама Anthropic, облака AWS, Google, Microsoft или сторонний шлюз.
| Провайдер модели | WebSearch |
|---|---|
| Claude API, Claude Platform on AWS | работает |
| Google Cloud Agent Platform (Vertex) | работает для Claude 4 и новее |
| Amazon Bedrock | не работает |
| Microsoft Foundry, развёртывания от Anthropic | работает |
| Microsoft Foundry, размещённый в Azure | документация расходится, надёжнее считать нерабочим |
Сторонний шлюз в ANTHROPIC_BASE_URL (OpenRouter, DeepSeek, GLM, Kimi, локальные модели) | скорее всего, не работает: вывод из устройства инструмента |
По Foundry в Azure источники противоречат друг другу. Страница Claude Code говорит, что вызов WebSearch там завершается ошибкой, а страница API — что такие развёртывания поддерживают базовую версию инструмента (Web search tool). Пока противоречие не снято, закладываться на встроенный поиск в этой конфигурации мы бы не стали.
ANTHROPIC_BASE_URL — переменная окружения, которая направляет запросы Claude Code на другой адрес вместо API Anthropic. Так подключают сторонние шлюзы и модели других разработчиков. Для таких конфигураций поиск через MCP становится единственным способом искать. Прямого подтверждения в документации нет: это вывод из того, что WebSearch — серверный инструмент Anthropic, и чужой шлюз его не выполнит.
В старых версиях документации встречалось упоминание, что поиск доступен только в США («US-only»). На текущих публичных страницах найти его не удалось (не подтверждено первоисточником).

Что на самом деле возвращает WebFetch?
WebFetch возвращает Claude не саму страницу, а ответ «маленькой быстрой модели», которая прочитала страницу вместе с вашим промптом. Документация называет инструмент «lossy by design», то есть с потерями по замыслу, и за сырым содержимым советует идти через curl (Tools reference).
В отличие от WebSearch, WebFetch работает на вашей машине. Он скачивает страницу, превращает HTML в Markdown и передаёт результат маленькой модели. Claude получает ответ этой модели, а не текст страницы. Для большинства задач этого достаточно, но если нужна точная цитата, таблица целиком или фрагмент кода из документации, пересказ может что-то упустить.
| Параметр WebFetch | По умолчанию | Как поменять |
|---|---|---|
| Кэш | 15 минут | CLAUDE_CODE_WEBFETCH_CACHE_TTL_MS |
| Таймаут загрузки | 5 минут | CLAUDE_CODE_WEBFETCH_DEADLINE_MS |
| Редирект на другой хост | не выполняется, о нём сообщается Claude | не настраивается |
| User-Agent | начинается с Claude-User | не настраивается |
User-Agent — это строка, которой программа представляется сайту. По префиксу Claude-User сайт может распознать запрос от агента и, например, ограничить его.
Почему WebFetch не работает за корпоративным прокси?
Потому что перед загрузкой WebFetch отправляет имя хоста на api.anthropic.com для проверки по блок-листу безопасности, и если этот адрес закрыт, загрузка не выполняется. Уходит только имя хоста, без полного URL и содержимого страницы; хост, прошедший проверку, Claude Code кэширует на пять минут. Проверка идёт при любом провайдере модели, в том числе через сторонний шлюз (Data usage; LLM gateway).
Отключать проверку стоит осознанно. Она сверяет домен с блок-листом безопасности, который ведёт Anthropic; без неё WebFetch загружает любой адрес, поэтому документация советует в этом случае ограничить домены правилами WebFetch. В компаниях, где исходящий трафик идёт через прокси, мы обычно согласуем с службой информационной безопасности отдельное правило для этого хоста, а не выключаем проверку на всех машинах.
Как разрешить или запретить поиск и загрузку страниц?
WebSearch разрешается или запрещается только целиком, правилом WebSearch, а для WebFetch правила пишутся по доменам. Пример правила: WebFetch(domain:*.example.com); маски доменов работают с версии 2.1.172. Сохранённые одобрения Claude Code записывает в .claude/settings.local.json (Permissions).
Разрешения в Claude Code — это правила allow (разрешить без вопроса) и deny (запретить), по которым агент решает, можно ли вызвать инструмент. У них есть две детали, которые важны для поиска.
- Запрет WebFetch не мешает агенту зайти на тот же URL через
curlв Bash, если Bash разрешён. Запрет одного инструмента не закрывает доступ в сеть целиком. - Правила для MCP-инструментов используют имена вида
mcp__<server>__<tool>, гдеserver— имя MCP-сервера, аtool— имя его инструмента (Permissions).
Когда подключён сторонний поиск, удобно убрать встроенный правилом "deny": ["WebSearch"]. Тогда Claude будет искать через MCP-инструмент и не станет выбирать между двумя поисковиками. Пример settings.json, где разрешены загрузка с поддоменов GitHub и все инструменты сервера searxng, а встроенный поиск запрещён:
{ "permissions": {
"allow": ["WebFetch(domain:*.github.com)", "mcp__searxng"],
"deny": ["WebSearch"] } }ИИ-продукты, которые мы разворачиваем у заказчиков
Агенты с поиском и доступом к вашим данным, настроенные в вашем контуре и с понятными правами.
ИИ-база знаний и консультант
ИИ сам собирает базу «вопрос — ответ» с вашего сайта и из истории рабочих чатов, обновляет её, когда меняются страницы, и отвечает клиентам по этой базе. Если нужно, ответ сначала уходит сотруднику на одобрение.
Запросить КПИИ-секретарь руководителя
Личный ИИ-ассистент в вашем Telegram: разбирает почту и отсеивает фишинг, находит задачи в рабочих чатах, ищет договоры и счета по смыслу, готовит письма, таблицы и документы и напоминает о делах. Ничего не отправляет без вашего «да».
Запросить КПОтслеживание изменений на сайтах
Сервис следит за нужными страницами конкурентов и партнёров и присылает в Telegram уведомление с тем, что именно на них изменилось. Изменения больше не замечают случайно.
Запросить КПКак подключить MCP-сервер к Claude Code?
Одной командой claude mcp add: ей передают транспорт, область действия, переменные окружения и адрес сервера или команду его запуска. Общий синтаксис такой (MCP):
claude mcp add [--transport stdio|http|sse] [--scope local|project|user] [--env K=V] [--header "..."] <имя> <url | -- команда аргументы>
Транспорт — это способ, которым Claude Code общается с сервером. stdio — локальный сервер: Claude Code сам запускает его как процесс и обменивается данными через стандартные ввод и вывод. http — удалённый сервер по адресу в интернете; это рекомендуемый транспорт. SSE объявлен устаревшим, для новых подключений его лучше не выбирать.
Двойной дефис -- отделяет опции Claude Code от команды запуска сервера: всё, что после него, передаётся серверу без изменений.
Типовые команды для удалённого и локального сервера, проверки и управления:
# удалённый сервер
claude mcp add --transport http <имя> https://example.com/mcp --header "Authorization: Bearer <ключ>"
# локальный stdio-сервер с ключом
claude mcp add --scope user --transport stdio --env API_KEY=xxx <имя> -- npx -y <пакет>
# проверка и управление
claude mcp list # статус ✔/✘
claude mcp get <имя>
claude mcp remove <имя>
# внутри сессии: /mcp — статус и OAuth-вход
Команда /mcp внутри сессии показывает, какие серверы подключились, и позволяет войти через OAuth — стандартный протокол авторизации, при котором вы подтверждаете доступ в браузере, а не вписываете ключ в команду.
Какой scope выбрать для MCP-сервера?
Scope local подходит для личных экспериментов в одном проекте, project — для общей настройки команды, user — для сервера, который нужен вам во всех проектах. Scope — это область действия настройки: он определяет, в каком файле хранится сервер и кто его видит (MCP; MCP quickstart).
| Scope | Где хранится | Где действует |
|---|---|---|
local (по умолчанию) | ~/.claude.json (в Windows C:\Users\<Имя>\.claude.json) | только в текущем проекте, приватно |
project | .mcp.json в корне проекта | у всех, кто работает с репозиторием; при загрузке Claude Code спрашивает подтверждение |
user | ~/.claude.json, ключ mcpServers | во всех ваших проектах |
Если серверы с одним именем заданы в нескольких местах, побеждает local, затем project, user, плагины и коннекторы claude.ai. Чтобы сменить scope, сервер нужно удалить и добавить заново: переноса между областями нет.
В .mcp.json работают подстановки ${VAR} и ${VAR:-default}, где default — значение на случай, если переменная не задана. Поэтому ключ можно держать в переменной окружения, а не в файле, который попадает в git. Для командной настройки с платным поисковым API это обязательная практика: .mcp.json лежит в репозитории и виден всем, у кого есть к нему доступ.
Какие ещё настройки влияют на поиск через MCP?
Три: лимит размера ответа MCP-инструмента, режим tool search и особенности запуска на Windows. Каждая из них может незаметно сломать поиск.
- Вывод MCP-инструмента ограничен 25 000 токенов, а при выводе больше 10 000 токенов появляется предупреждение. Лимит поднимает переменная
MAX_MCP_OUTPUT_TOKENS; всё, что сверх лимита, сохраняется в файл (MCP). Для поисковых серверов, которые возвращают полный текст страниц, это ограничение достигается быстро. - Tool search — режим, в котором Claude Code откладывает загрузку описаний MCP-инструментов и подгружает их по мере надобности, экономя контекст. Он включён по умолчанию, но автоматически выключается, если
ANTHROPIC_BASE_URLуказывает на сторонний хост. Вернуть его можно переменнойENABLE_TOOL_SEARCH(MCP). Без tool search описания всех подключённых серверов сразу занимают место в контексте. - Windows. На текущей странице документации нет требования оборачивать
npxвcmd /c, а в версии 2.1.119 убрали ложное предупреждение об этом (CHANGELOG). Тем не менее если stdio-сервер падает с ошибкой «Connection closed», вариант-- cmd /c npx -y <пакет>по-прежнему часто помогает (не подтверждено актуальной документацией).
Где искать MCP-серверы?
В каталоге Anthropic Directory (claude.ai/directory) и в официальном реестре registry.modelcontextprotocol.io. Claude Code сам отсылает к Anthropic Directory: там собраны проверенные коннекторы, и любой удалённый сервер оттуда добавляется через claude mcp add (MCP).
Вендорно-нейтральный официальный реестр registry.modelcontextprotocol.io, то есть не привязанный к одному поставщику моделей, запущен в режиме preview 8 сентября 2025 года (блог MCP, «Introducing the MCP Registry»). Вышел ли он из preview к сентябрю 2026 года, установить не удалось.
Прежде чем подключать сервер из любого каталога, стоит посмотреть, кто его автор и какие разрешения он просит. Поисковый сервер приносит в контекст агента текст с чужих сайтов, и этот текст может содержать инструкции для модели. Подробно о таких атаках — prompt injection и tool poisoning — пойдёт речь в заключительной статье серии.
Зачем нужен эталонный сервер Fetch?
Fetch полезен как замена WebFetch, когда агенту нужен сырой текст страницы без пересказа. Это один из семи эталонных серверов в репозитории modelcontextprotocol/servers; разработчики подчёркивают, что эталонные серверы — учебные реализации, а не решения для продакшена (servers). Серверы Brave Search и Puppeteer из того же репозитория перенесены в архив.
Fetch работает без ключа. Он ничего не ищет, а только отдаёт страницу в Markdown кусками: параметр max_length задаёт размер куска (по умолчанию 5000 символов), start_index — с какого символа начать. По умолчанию сервер соблюдает robots.txt — файл, в котором сайт указывает, что роботам можно загружать, — если запрос инициировала модель (fetch README).
README предупреждает, что сервер может обращаться к локальным и внутренним IP-адресам. Если агент работает в корпоративной сети, Fetch теоретически может прочитать внутренние сервисы, поэтому такой сервер стоит запускать в изолированной среде — например, в отдельном контейнере на сервере компании с ограниченным сетевым доступом.
| Fetch (эталонный) | Значение |
|---|---|
| Доступ | без ключа |
| Что делает | загружает страницу и отдаёт Markdown кусками, не ищет |
| Параметры | max_length, start_index |
| robots.txt | соблюдает по умолчанию |
| Риск | может обращаться к локальным и внутренним IP (по README проекта) |
Подключение одной командой (нужен установленный uv, из которого берётся uvx):
claude mcp add fetch -- uvx mcp-server-fetch
Fetch закрывает задачу чтения страниц, но не поиска. Какие поисковые сервисы дают API с бесплатным тарифом, что у них пополняется каждый месяц, а что выдаётся разово, разберём в следующей статье серии. Если вы хотите подключить поиск к агентам в своей компании с учётом прав и сетевых ограничений, мы делаем это в рамках разработки и внедрения ИИ-агентов.
Как мы это делаем
Аудит задач и ограничений
Выясняем, для чего агентам нужен поиск, через какого провайдера подключена модель (Claude API, облако, шлюз), доступны ли нужные сервисы из России и какие данные агент не должен выносить наружу.
Список задач, ограничений и рисков, от которых зависит выбор поиска
Выбор поиска и инструментов
Решаем, хватит ли встроенного WebSearch, нужен ли облачный поисковый API или свой SearXNG. Подбираем MCP-серверы для поиска и чтения страниц, проверяем их авторов и активность.
Согласованный набор MCP-серверов и схема подключения
Развёртывание в контуре заказчика
Поднимаем серверы в Docker на сервере компании, ключи храним в переменных окружения, а не в .mcp.json. Настраиваем прокси и сетевой доступ, включая проверку WebFetch.
Поиск работает у всех разработчиков, ключи не попадают в git
Права и защита от prompt injection
Настраиваем правила allow и deny для WebFetch, Bash и MCP-инструментов, ограничиваем доступ серверов к внутренней сети, объясняем команде, чем опасен текст с чужих сайтов.
Агент ищет только там, где разрешено, и не видит внутренние сервисы
Поддержка
Следим за квотами и изменениями тарифов, обновляем серверы, заменяем сервисы, которые закрываются или перестают работать из России.
Поиск у агентов не ломается после очередного обновления
Подключим ИИ-агентов к вашим данным и поиску
Расскажите, через какого провайдера работает модель и какие инструменты нужны агенту. Подберём поиск и настроим MCP-серверы с безопасными правами.
- Ответим в течение рабочего дня
- Уточним задачу и ограничения
- Предложим решение и сроки пилота
Удобнее в мессенджере?
+79262103289Сотрудники отвечают с 9:00 до 23:00 МСК, каждый день
Чем мы поможем

ИИ-агенты
Не демонстрационный чат-бот, а помощник на ваших данных: из 1С, СКУД, CRM и регламентов. Отвечает гостям, подсказывает сотрудникам и берёт на себя типовые операции.
YandexGPTGigaChat1ССКУД
Разработка
Когда типовая программа не подходит под процесс, а таблицы уже не справляются. Делаем на готовых платформах, где это разумно, и пишем с нуля, где это нужно.
Веб-приложенияREST APIЛичные кабинеты1С
Информационная безопасность
Находим, где бизнес уязвим, считаем, во что обойдётся инцидент, и проектируем защиту, которая не мешает работать.
152-ФЗСетевое оборудованиеСерверы и СХД1СЧастые вопросы
Можно ли поменять поисковик во встроенном WebSearch Claude Code?
Нет. Документация Claude Code прямо говорит, что поисковый бэкенд WebSearch не настраивается. Чтобы искать через другой сервис, нужно подключить MCP-сервер с инструментом поиска командой claude mcp add; он будет работать рядом со встроенным.
Сколько поисковых запросов Claude Code может сделать за одну сессию?
С версии 2.1.212 — до 200 вызовов WebSearch на сессию, включая вызовы субагентов; за один вызов инструмент делает до восьми запросов к бэкенду. Об исчерпании лимита пользователь не узнаёт: вызов просто ничего не находит. Счётчик сбрасывает /clear. Поднять лимит можно переменной CLAUDE_CODE_MAX_WEB_SEARCHES_PER_SESSION, отключить нельзя.
Сколько стоит веб-поиск в Claude Code?
Через Claude API встроенный поиск стоит $10 за 1000 запросов плюс токены, запрос с ошибкой не оплачивается. Для подписок Pro и Max использование входит в тариф; отдельной доплаты за поиск Anthropic не указывает, но и прямой оговорки «бесплатно» в документации нет (на сентябрь 2026 года).
Работает ли WebSearch в Claude Code через Amazon Bedrock или OpenRouter?
На Amazon Bedrock WebSearch не работает. Через сторонние шлюзы в ANTHROPIC_BASE_URL (OpenRouter, DeepSeek, GLM, Kimi, локальные модели) он, скорее всего, тоже не работает, потому что это серверный инструмент Anthropic; прямого подтверждения в документации нет. В таких конфигурациях искать можно только через MCP-сервер.
Почему WebFetch в Claude Code не работает за корпоративным прокси?
Перед каждой загрузкой WebFetch отправляет имя хоста на api.anthropic.com для проверки по блок-листу безопасности Anthropic, при любом провайдере модели. Если этот адрес заблокирован, загрузка не выполняется. Помогает разрешение хоста в сети или параметр skipWebFetchPreflight: true в настройках; при отключении проверки стоит ограничить домены правилами WebFetch.
Как не хранить API-ключ поискового сервиса в .mcp.json?
В .mcp.json работают подстановки ${VAR} и ${VAR:-default}. Ключ кладут в переменную окружения, а в файле указывают только ссылку на неё. Так файл можно хранить в git, и ключ не попадёт в репозиторий.
Чем MCP-сервер Fetch отличается от встроенного WebFetch?
WebFetch отдаёт Claude пересказ страницы, сделанный маленькой моделью, а эталонный сервер Fetch возвращает саму страницу в Markdown кусками (параметры max_length и start_index). Fetch работает без ключа и соблюдает robots.txt, но по README может обращаться к локальным и внутренним IP, поэтому его стоит запускать в изолированной среде.
Источники
- Tools reference: WebSearch tool behavior — code.claude.com, проверено 17.09.2026.
- Tools reference: Session search limit — code.claude.com, проверено 17.09.2026.
- Environment variables — code.claude.com, проверено 17.09.2026.
- Pricing — platform.claude.com, проверено 17.09.2026.
- Costs — code.claude.com, проверено 17.09.2026.
- SearXNG + Claude Code: бесплатный веб-поиск вместо $10 за 1000 запросов — habr.com, проверено 17.09.2026.
- Claude Code on Amazon Bedrock — code.claude.com, проверено 17.09.2026.
- Web search tool — platform.claude.com, проверено 17.09.2026.
- Tools reference: WebFetch tool behavior — code.claude.com, проверено 17.09.2026.
- Data usage: WebFetch domain safety check — code.claude.com, проверено 17.09.2026.
- LLM gateway protocol — code.claude.com, проверено 17.09.2026.
- Permissions: WebFetch — code.claude.com, проверено 17.09.2026.
- Permissions — code.claude.com, проверено 17.09.2026.
- Connect Claude Code to tools via MCP — code.claude.com, проверено 17.09.2026.
- MCP quickstart — code.claude.com, проверено 17.09.2026.
- MCP: Configure tool search — code.claude.com, проверено 17.09.2026.
- Claude Code CHANGELOG — github.com, проверено 17.09.2026.
- Introducing the MCP Registry — blog.modelcontextprotocol.io, проверено 17.09.2026.
- modelcontextprotocol/servers — github.com, проверено 17.09.2026.
- Fetch MCP Server, README — github.com, проверено 17.09.2026.
Другие статьи серии

Приватный ИИ: данные клиентов и чужое облако
Сотрудники всё чаще вставляют выгрузки клиентов в ChatGPT и Claude. Разбираем, что на это говорит 152-ФЗ, какие штрафы действуют с 30 мая 2025 года и как пользоваться ИИ, не отправляя данные в чужое облако.

MicroSaaS в 2026 году: Как выбрать нишу: рынок, экономика, риски и карта возможностей на основе данных Stripe Index, Stack Overflow, Carta и отраслевых исследований (часть 3)
На основе критериев отбора — деньги в нише уже платят через Stripe, низкая насыщенность конкурентами при этом, вертикальность (решение заточено под конкретную профессию, а не «для всех») и быстрая окупаемость для клиента — можно выделить семь направлений с разным соотношением риска и потенциальной доходности.

MicroSaaS в 2026 году: Как выбрать нишу: рынок, экономика, риски и карта возможностей на основе данных Stripe Index, Stack Overflow, Carta и отраслевых исследований (часть 2)
«AI-обёрткой» (AI wrapper) называют продукт, который просто добавляет пользовательский интерфейс поверх чужой нейросетевой модели — например, GPT от OpenAI, — вызывая её через API, но не создавая собственной технологии, данных или встроенности в рабочий процесс клиента.