它解决了什么任务
为了让AI顾问正确回答,他需要一个知识库。 手动编写需要很长时间,但网站和法规正在发生变化。 在这里,数据库是从您已经拥有的来源收集的。
收集数据库
- 从网站: 系统抓取页面,删除菜单,地下室和广告,AI与类别和源链接形成"问答"对。
- 从聊天: AI在Telegram历史记录中找到专家的问题和答案,从多个消息中粘贴答案并将结果上传到表格中。
- 从表: 已完成的答案将从Google电子表格下载。
相关性;相关性
- 系统监视页面更改。
- 在重复爬网时,AI会将数据库与站点进行比较,并建议要添加、更改和删除的内容。
对客户的回应
- AI主持人在频道的评论中确定消息中是否存在问题,在数据库中查找含义方面的类似答案并准备答案。
- """"答案转到管理员与按"发送"、"中删除的问题","不答复".
- 带有停用词的消息将被删除,列表将保存在一个表中。
办公室
- 通过电子邮件注册,参与者和角色的项目。
- 部分:网站,来源,问题和答案,结构,变化,任务。
- 界面是俄语和英语,占AI成本。
适合谁
拥有大型网站或参考部分的公司,在线学校和社区,每天都会提出相同的问题。
规格说明
| 资料来源 | 网站,电报聊天记录,谷歌电子表格 |
|---|---|
| 资料库搜寻 | 按意义(向量) |
| 人工智能模型 | OpenAI,YandexGPT |
| 响应通道 | 电报:频道评论,机器人 |
| 控制 | 员工对响应的批准 |
| 空气污染指数 | 休息,昂首阔步的文档 |
| 就业情况 | Docker,PostgreSQL |
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