业务自动化的第一件事是什么以及如何计算它？

简言之

• 仅仅引入AI或机器人是不够的，你还需要从中获得效果。 在麦肯锡2025年的调查中，88%的公司使用人工智能，而只有39%的公司看到了对利润的影响。
• 根据兰德的采访，失败的主要原因是一项糟糕的任务，而不是一项薄弱的技术。 因此，您需要从例程和测量列表开始，而不是选择工具。
• ICE，RICE，WSJF方法和"价值复杂性"矩阵解决了一个任务：在相同的规模上比较收益和成本。 对于企业主来说，简化版本就足够了。
• 我们提供我们的简化公式（这是作者的SystemsLab方案，而不是标准）：（频率+丢失的小时数+金钱和错误）×工作人员准备就绪÷复杂性。 得分最多的人首先去飞行员。
• 收集数据并为飞行员选择一个或两个任务需要两周的时间。 按天的行动顺序如下。

自动化是将重复性工作转移到程序中：会计系统，机器人，机器人或AI代理。 让我们来看看为什么项目没有得到回报，有哪些优先级技术可用，以及如何在两周内获得任务评级。 数据截至2026年9月。

为什么很多自动化和人工智能项目没有回报？

大多数情况下是因为他们选择了错误的任务或无法衡量结果。 关于失败的数字往往是不准确的重述，所以我们看看主要的来源。

麻省理工学院南大：95％的组织没有可衡量的影响

该 麻省理工学院南达报告"GenAI鸿沟"（2025年7月） 指出，尽管企业对生成式人工智能进行了300-400亿美元的投资，但95%的组织并没有从中获得可衡量的回报。 生成型AI是按需创建文本、图像或代码的模型，如ChatGPT或GigaChat。

这个数字经常被重述为"95％的AI项目失败"，但这是不准确的。 该报告被标记为初步（v0.1，"初步调查结果"）。 它基于对300多项公共倡议的审查，对52个组织的代表的访谈以及在行业会议上收集的153份执行问卷。 作者自己称他们的数字"方向正确"，不准确。 正确的表述如下：在麻省理工学院南大样本中，95％的组织没有看到生成性AI对利润的可衡量影响。

根据报告中的一项估计，大约一半的生成型AI预算用于销售和营销，尽管根据作者的说法，后台办公室的自动化通常会得到更好的回报。 后台是客户看不到的内部工作：对账，文书工作，会计。 最明显的节省来自放弃一些外包和代理服务，而不是减少自己的工作人员。

麦肯锡：几乎人人都用，不到一半看到效果

根据 麦肯锡的"2025年的人工智能状况"（2025年11月），88％的受访者经常在公司的至少一个功能中使用AI。 但只有39％的人注意到人工智能对运营利润（EBIT）的至少一些影响，而对于大多数人来说，人工智能占这一利润的比例不到5％。 效果显着的"领先"公司约为6％。 他们的区别在于他们经常自己重建工作流程，而不仅仅是为他们添加一个新工具。

警告：来自105个国家和各种规模的公司的1,993人接受了采访，其中38％的人在收入超过10亿美元的组织中工作。 因此，不可能将这些股份直接转让给俄罗斯小企业。 一般结论被转移：工具本身不会带来利润。

Gartner：预测，而不是测量

在一个 二○二五年六月二十五日新闻公报 Gartner预测，到2027年底，超过40％的基于代理的AI项目将被取消。 原因是成本上升、商业价值不清晰、风险控制不力。 基于代理的AI系统不仅可以回答问题，还可以自己执行一系列操作：创建订单，写入客户并更改数据库中的条目。

一年前， 二○二四年七月二十九日 Gartner预测，到2025年底，至少有30％的生成型AI项目将在试点后被放弃。 这两个数字都是对特定类型AI的预测，而不是测量。 截至2026年9月，我们尚未找到关于30％预测是否成真的经过验证的数据，并且将这些百分比转移到自动化中通常是不正确的。

兰德：为什么项目失败

有一个着名的短语在 兰德报告"人工智能项目失败的根本原因"（2024）：根据兰德引用的一些估计，超过80％的AI项目失败。 这些是其他人对新闻界的估计，兰德本人没有衡量失败的比例。 兰德自己的工作包括对经验丰富的数据科学家和工程师的采访，其价值在于其他地方：作者确定了失败的五个根本原因。

1. 任务被误解或制定不当。 这是最常见的原因。
2. 没有必要的数据。
3. 团队被时髦的技术迷住了，而不是用户的问题。
4. 缺乏基础设施，即围绕模型的服务器，集成和流程。
5. 任务对AI来说太难了。

如果你诚实地评估任务，五个原因中的三个在开始之前就被消除了。

这不仅仅是关于AI。

常规机器人化（rpa）是一种在界面中重复人类动作的"机器人"程序。：他们将数据从一个窗口复制到另一个窗口并填写表单。 根据经验 安永（"为机器人做好准备"，2016），最多30-50％的第一个RPA项目失败，这不是关于技术，而是关于典型的实施错误。

效果还在哪里？ 该 斯坦福AI指数2026 提供有关客户支持14-15％和软件开发26％的生产率提高的数据。 这些任务有一个共同点：工作结构化，结果易于衡量。

关于俄罗斯商业的了解是什么？

许多人使用神经网络，但到目前为止很少有人将AI集成到他们的流程中。 根据Rosstat的数据，4.8%的组织使用人工智能处理 HSE IIEZ（2026年3月）：员工人数超过500人的公司占14.9%，员工人数不超过100人的公司占4.1%。 该调查涵盖大中型组织，而小型企业则不包括在内。

小企业的情况是不同的。 ""根据""PSB"和"Opora Russia"调查，该调查由 "Delovaya Rossiya"参考"消息报"（2026年8月），使用神经网络的企业家的份额在一年中从17％增加到53％。 这里没有矛盾：这项调查考虑了神经网络的任何使用，包括聊天机器人中的文本生成，而不是过程的内置自动化。

回到2024年, 纳菲 发现63％的中小企业代表看到AI在节省时间方面的主要好处。 超过一半同意AI节省时间的人说每周3-10小时。

我们还没有发现任何经过验证的，最新的俄罗斯数据，关于员工在日常工作上花费多少小时，所以我们将不得不测量在家工作的时间。

哪些技术可以帮助您选择首先自动化的技术？

最着名的是ICE，RICE，WSJF和"价值—复杂性"矩阵。 ""他们都做同样的事情：他们翻译"我想要"和"看来"变成数字，可以相互比较。

冰：快速，但主观

ICE是基于三个因素的评估：影响，信心和缓解。 该技术与Sean Ellis的名字相关联。 根据 产品计划，每个因子放置在从1到10的比例上，并且通常相乘。 该方法的弱点是众所周知的：估计几乎完全是主观的，容易拉起"速赢"，即使它们没有多大用处。

大米：考虑到它涉及多少人

赖斯是由Intercom的Sean McBride在一个 文章发表于2018年1月5日. 公式：复盖范围×影响×信心÷劳动力成本。 影响是按比例评估的3 / 2 / 1 / 0,5 / 0,25, 信心以百分比（100、80或50）为单位，劳动力成本以人工月为单位。 大米的主要好处是信心在这里是一个单独的乘数：一个大胆但未经测试的想法诚实地失去了分数。

WSJF：在任务完成之前，你损失了多少

WSJF（"短任务优先级"的加权优先级）用于 缩放敏捷框架 方法。 公式是：延迟的成本是工作的大小。 延迟的成本是业务在任务解决之前每个周期的损失。 它包括客户和业务价值、紧迫性和风险缓解。 Don Reinertsen在安全页面上引用：如果你衡量一件事，衡量延迟的成本。

"价值-复杂性"矩阵

这是一个2x2表，一个轴上有好处，另一个轴上有困难。 """"""任务分为四个扇:""速赢""(很多好处，一点困难),""大项目"，"小事"和"陷阱"。 矩阵没有一个单一的作者，它是一个工作工具从实践的产品管理。 很明显，但同一象限中的两项任务无法与其帮助进行比较。

方法学	什么重要？	坚强的一面	弱的一面
冰	影响力×自信×轻盈	每项任务五分钟	很多主观性，喜欢"速战速决"
食米	复盖范围×影响×信心×劳动力成本	惩罚未经测试的想法	有必要以人工月为单位估算人工成本
WSJF	延迟的成本是工作的大小	他想着每个月丢失的钱。	如果没有数据，延迟的成本很难估计。
2x2矩阵	价值与复杂性	显然，整个团队都很清楚	不在象限内对任务进行排名

这些技术来自IT产品管理，对于健身俱乐部或车间的负责人来说，其中有很多多余的东西。 但是，你可以从每一个有用的想法：从大米复盖和信心，从WSJF-每个月丢失的钱，从矩阵-可见性。 下面的公式就是这样工作的。

如果数据已经在系统中怎么办？

挖掘过程是对会计系统中的事件日志的分析，它显示了过程的实际进展，而不是法规中描述的那样。 这就是 IEEE流程挖掘工作组宣言 定义它（有一个官方翻译成俄语）。 一个小公司通常需要一个简化版本。：从会计系统上传每天的文档，编辑和退款数量。

如何计算哪个任务首先自动化？

根据从1到5的五个标准评估每个常规任务，并使用简单的公式计算分数:

1. 频率(H)。 任务重复的频率。 越多的时候，自动化的好处就越大。
2. 损失的小时数（N）。 每个月有多少工作时间花在所有员工一起的任务上。 通过测量来计算，而不是通过感觉来计算。
3. 金钱和错误（E）。 错误，延迟和错过销售的成本：不正确的结账对账，忘记的订阅续订或由于任务中的错误而导致的婚姻。
4. 工作人员准备情况(D)。 人们是否准备好以新的方式工作，是否有一个人对结果负责？ 这是一个乘数：没有准备，即使是一个好主意也会失去大部分积分。
5. 复杂性(C)。 它有多难做到：是否需要集成，数据处于何种状态，会计系统是否具有编程接口。 这是除数。

分数=(H+N+D)×G÷S。 这是我们作者的公式，而不是普遍接受的方法：它为企业主简化了RICE和WSJF的想法，并且可以调整尺度以适应自己。 最大值为75分，最小值小于一分。 我们增加价值是因为它的各个部分相互补充. 意愿乘以结果，复杂性划分-这就是公式如何重复赖斯和WSJF的逻辑：分子中的收益，分母中的成本和风险。

准则	1分	3分	5分
频率	每月一次或更少	一周几次	一天很多次
每月损失工时	最长5小时	10-20时间	超过40小时
金钱和错误	错误是罕见的，毫无价值的。	每月一次明显损失	经常损失金钱或客户
员工准备就绪	抵抗，没有人负责	中立，会有一个负责任的人。	员工自求自求，已任命负责人
复杂性	现成的功能或设置	我们需要完善或结合这两个系统。	没有数据，许多系统，非标准逻辑

中级等级为2和4。 以下刻度方便手表：2点-5—10小时，4点-20-40小时。

这笔钱应该单独计算，即使它包含在分数中。 将损失的小时数乘以员工的小时成本以及税收，并添加错误的直接损失。 这将导致任务每月"吃掉"的金额，即来自WSJF的相同延迟成本。 比较承包商的报价与这一数额更容易。

评估表在实践中是什么样的？

这是一个表格，每个任务有五个等级和一个最终分数。 下面是一个模板，其中包含健身俱乐部，热复合体和制造设施的五个例子。

重要事项: 实施例是说明性的。 分数是有条件的，并设置为演示公式，这不是我们客户的数据。 在您的业务中，相同的任务可能会收到完全不同的评级。

任务	哪里	慈济	P	D	G	与	马克
关于订阅结束和冻结的提醒：管理员手动呼叫客户	健身俱乐部	5	4	4	4	2	26
回答客人的典型问题：开放时间、价格、带什么东西	热复合体	5	4	2	4	2	22
在轮班结束时，与会计系统和1C核对银行卡付款（收单）	健身俱乐部、温泉浴场	4	3	5	3	3	12
将纸质轮班报告转移到1C	生产	5	5	4	2	3	9,3
预测原材料采购的AI代理	生产	2	2	5	2	5	3,6

H-频率，N-丢失的时间，电子货币和错误，D-工作人员准备就绪，C-复杂性。 第一行的计算示例: (5 + 4 + 4) × 4 ÷ 2 = 26.

从例子中可以看出

• 提醒和回应客人挺身而出。 它们是频繁的，可以理解的，结果很容易测量：有多少扩展，有多少问题在没有管理员的情况下关闭。 这是一个结构化的工作，斯坦福人工智能指数记录了生产力的显着提高。 在信使（MAX，Telegram）或与帐户系统相关的网站上通常有足够的机器人。 截至2026年9月，主要渠道是MAX和网站：根据Mediascope，as 哈布尔重述，2026年6月，MAX的月受众为8626万人，Telegram为7569万人。 电报已经 Roskomnadzor正式放缓 自2026年2月10日，所以它适合作为一个额外的渠道，和WhatsApp的一直没有工作没有VPN 自2026年2月11日起.
• 对账付款是昂贵的，由于错误，但更困难。 你需要连接银行，俱乐部的会计系统和1C。这个任务应该做第二次，当球队已经收到第一个结果。
• 纸质报告因准备就绪而失分。 这需要很多时间，但如果工匠还没有准备好放弃纸张，自动化就会被破坏。 首先，您需要一个负责任和可理解的输入表单，例如车间的平板电脑。
• 时尚的AI预测结果是最新的。 好处可能很高，但任务很少，可能没有足够的数据，复杂性最大。 兰德失败的三个原因集中在这里：缺乏数据，强调时尚技术，以及人工智能太难的任务。

如何在两周内选择自动化的第一个任务？

需要10个工作日：一周收集数据，一周评估和培训飞行员。 试点是在一个站点上进行小型，有时间限制的发射，以在高成本之前测试效果。

1. 第一天。 做一个例程列表。 要求管理员，会计，经理和工头每周两次以上用手写下他们所做的一切。 提示: """"""""""""""我提醒你，""我回答同样的事情。"到了晚上，删除重复和制定每个任务在一个短语与动词："验证付款与收银员收购。"通常证明是15-30分。
2. 第2-6天。 测量时间。 对于五个工作日，员工在一个简单的表格中标记每个任务从列表中花费了多少分钟。 与此同时，从会计系统上传：每天有多少文档，条目，编辑和取消。 这是一个简化的挖掘过程。
3. 第七天。 数钱和错误。 将小时转换为一个月，并以一小时的税费转换为卢布。 在上个季度提出现金差异，退款，投诉，缺陷和未付款延期。
4. 第八天。 评估准备情况和难度。 与那些将受到变化影响的人交谈，并找到负责每项任务的候选人。 与您的IT专家或集成商一起检查复杂性：涉及哪些系统以及它们是否具有用于数据交换的软件接口。
5. 第9天。 计算点并选择一个或两个任务。 填写表格，按降序排序，并用常识检查列表的顶部：如果任务在六个月后自行消失，则可以跳过它。 采取不超过两个任务的工作，这样的团队不会分散。
6. 第10天。 制定飞行员的任务和计划。 写下它现在是如何（测量中的数字），需要什么结果，您将检查它的度量，以及您将停止飞行员的结果。 指定负责人，现场，控制测量的时间和日期。

在任务制定之后选择解决方法，而不是在它之前。 有时建立一个会计系统或完善1C就足够了，有时你需要一个机器人，机器人或AI代理。 在试点之后，回到表格：实数将显示解决方案是否值得扩展以及下一个任务。

哪些错误最常破坏计算？

大多数情况下，计算被"眼睛"估计和急于选择工具所破坏。 在批准飞行员之前，请对照名单检查自己。

• 手表是从我头上拿走的。 经理通常会低估每天消耗5分钟的小任务。 微软数据（2025年6月） 显示工作时间是如何划分的：根据Microsoft365遥测，一名员工平均每2分钟中断一次。 俄罗斯不包括在这个样本中，但效果本身是任何接待员所熟悉的。
• "关于工作的工作"与常规混淆。 在 体式学习（2023年3月），协调，信息检索和状态占据工作日的58％。 但这与可以分配给程序的任务不一样。 采访了来自六个发达国家的9615名上班族，俄罗斯不在其中。
• 没有责任人。 根据 微软工作趋势指数2026 组织因素--文化、高管支持和人力资源实践--对人工智能的影响是员工个人努力的两倍。 该调查在10个国家进行，俄罗斯不在其中。 如果没有人负责该任务，请将准备情况设置为1。
• 他们同时承担五项任务。 团队分散，没有一个任务达到可衡量的结果。
• 没有"之前"测量。 如果没有最初的数字，三个月后就不可能证明自动化已经取得了一些成就。 在麻省理工学院南大和麦肯锡的样本中，大多数组织都没有看到可衡量的效果。
• 他们在任务之前选择技术。 这是兰德失败的五个原因之一。 说"我们想要一个AI代理"不是一项任务。 任务是"将对客人的响应时间从20分钟减少到2。"

我应该什么时候打电话给集成商？

当一个任务中涉及两个或多个系统时，或者需要从外部评估复杂性时。 例程，时间测量和准备情况评估的列表最好自己完成：您比任何承包商都更了解您的业务。

外部外观在需要技术知识的步骤中很有用：评估复杂性，找到现成的功能而不是开发，链接俱乐部的会计系统，银行和1C.这就是我们的 系统集成 工作原理：首先，审计和计算，然后试点。 如果在桌子顶部有对客人的回复或提醒，请查看我们如何构建 员工及客人的AI代理. 从审计到支持的过程描述在 "我们如何工作" 页。

资料来源

1. 麻省理工学院南达。 GenAI鸿沟：Ai在商业中的状态2025（初步版本，PDF副本） -2025年7月。
2. 麦肯锡 2025年人工智能的现状：代理、创新和转型 -2025年11月。
3. Gartner. 到2027年底，超过40%的人工智能项目将被取消 — 25.06.2025.
4. Gartner. 到2025年底，30%的生成型人工智能项目将在概念验证后被放弃 — 29.07.2024.
5. 兰德 人工智能项目失败的根本原因以及它们如何成功 — 2024.
6. 安永。 为机器人做好准备 — 2016.
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19. 俄罗斯电报屏蔽(2026) -维基百科,验证09/17/2026.
20. 当局终于在俄罗斯钉上了WhatsApp -CNews,02/11/2026.