AI代理的成本是多少?
AI代理的价格很少看起来像商业报价中的单个数字。 我们将账单分成几部分:一次支付的费用,每月支付的费用,决定模型金额的因素,以及预算中最常忽略的三个支出项目。
简言之
- AI代理法案由五个部分组成:开发,模型的工作,托管和渠道,支持以及您的员工的工作。 后者几乎从未考虑过,但它与其余部分相当。
- 一次性部分是场景、集成和知识库。 它比运营的第一个月大几倍,因此投资回报是以一年而不是一个月计算的。
- 模型的每月账单不是取决于员工数量,而是取决于文本的数量:有多少请求,代理人在响应之前阅读了多少文档,以及他记得对话的时间。
- 模型上的节省几乎总是由人们纠正的错误返回。 首先,实现质量,然后降低成本。
- 如果每月少于几百个请求,代理将不会还清:费用的永久部分不依赖于工作量。
五项开支
当承包商将价格称为一个金额时,不可能与之争论:目前还不清楚里面是什么。 将其分解为五个部分,您可以立即看到项目中的内容以及以后需要支付额外费用的内容。
| 文章 | 何时付款 | 取决于什么 |
|---|---|---|
| 开发:场景、集成、知识库 | 一次,2-8周的工作 | 代理联系的场景和系统的数量:会计系统,出纳员,信使,网站 |
| 模型的工作 | 每个月,根据要求 | 文本的体积:对话的数量,答案的长度,每个答案之前阅读多少文档 |
| 托管和渠道 | 每个月,一个恒定的金额 | 服务器或云、数据库、信使代理、监控 |
| 支持和改进 | 每个月或每小时 | 价格表,时间表和法规更改的频率;有多少新场景正在添加 |
| 你的员工的工作 | 前4-8周密集,然后点缀 | 谁收集知识库,阅读对话并告诉代理错误回答的位置 |
其中哪一个是一次性的,哪一个是永远的
只有第一行是唯一的,这是比较报价时的主要陷阱。 给出较低价格的承包商根本无法提供支持:在推出一个月后,代理商的价目表变得过时,时间表发生变化,出现新服务—并且每个此类更改都成为单独的发票。 不要问"机器人的成本是多少",而是"其运营的第十二个月将花费多少"。
计算示例
下面的数字是一个训练示例,用于显示数量级和逻辑,而不是价格表。 替换您的值:您知道来自通信和呼叫日志的请求数量,并且每个请求的时间来自白天监控管理员。
| 参数 | 示例中的值 |
|---|---|
| 每月申请 | 1500 |
| 员工请求的平均时间 | 4分钟 |
| 代理自行关闭的请求的百分比 | 40% |
| 节省时间 | 1500×40%×4分钟=每月40小时 |
然后它被认为是简单的:40小时乘以员工小时的成本以及税收,并且代理模型,托管和支持的每月账单从结果中扣除。 其余部分划分项目的一次性部分,并给出以月为单位的投资回收期。
计算通常存在的两个地方
- 已结束请求的百分比取自承包商的陈述。 它需要根据您在试点中的数据进行测量:在一个场景中,在一个单元中,在两周内。
- 节省的时间算作金钱。 只有当另一份工作被分配到空缺时间或下一位员工没有被雇用时,他们才会变成金钱。 如果管理员只是不那么累,这也是一个结果,但它不会在利润报告中。
目录中的现成AI解决方案
这些解决方案已经组装好,并且正在比从头开始开发更快地实施:他们了解工作量和账单的每月部分。
电报中的AI卖家
AI机器人引导买家完成销售阶段:它找出任务,预算和必要的参数,从目录中选择产品并将其交给客户的经理,后者已经了解他正在购买什么。 通信的阶段和规则是在没有程序员的情况下配置的。
请求KP人工智能-知识库及顾问
AI本身从您的网站和工作聊天历史记录中收集"问答"数据库,在页面更改时更新它,并使用此数据库响应客户。 如有必要,响应首先转到员工的批准。
请求KP工作聊天的AI控制
机器人读取工作电报组,解密语音消息,并每天向经理发送报告:讨论了什么,哪些任务没有关闭,以及团队如何工作。 如果客户端等待经理响应的时间超过正常时间,则机器人会发出警报。
请求KP艾-校长秘书
电报中的个人AI助手:解析邮件并过滤网络钓鱼,在工作聊天中查找任务,根据其含义搜索合同和发票,准备信件,表格和文档,并提醒您有关业务。 没有你的"是",它不会发送任何东西。
请求KP当AI代理没有还清
在有些任务中,计算回报是毫无意义的-代理不会以模型的任何价格返回投资。 根据四个标准检查您的任务。
- 请求很少。 成本的恒定部分-托管,渠道,支持-不依赖于负载。 每个月有20个请求,一个响应的成本明显高于一个人一分钟的成本。
- 每个请求都是唯一的。 如果没有反复出现的问题,代理人没有什么可拿起的:他将成为同一名员工面前的额外环节。
- 答案比错误花费更多。 医疗禁忌症,退款,合同纠纷—这需要人的责任,而不是速度。
- 代理无法访问任何数据。 如果日程安排住在管理员的头上,价格表住在三个不同的文件中,则首先整理数据,然后才连接代理。 否则,你将不得不支付两次。
如果任务已经验证,下一步不是开发,而是基于一个场景的试点:它给出了封闭请求的真实份额和模型的真实账单。
我们如何计算项目预算?
我们查看请求和数据
我们分析过去几个月的通信和电话:重复哪些问题,其中有多少问题,以及需要多长时间才能回答。 我们看看代理人从哪里得到事实:会计制度,价目表,时间表,法规。
请求数、重复请求的百分比以及要集成的系统列表
计算两笔金额
一次性部分-场景,集成,知识库准备-和每月部分:模型,托管,支持。 我们根据您的请求量计算每月金额,而不是根据市场平均水平计算。
第十二个月的项目预算和发票预测
我们检查一下飞行员
我们在实际请求上运行一个场景,并测量代理在没有人的情况下关闭的比例和模型的实际成本。 如果数字与计算不符,我们会在整个预算花费之前调整工作量。
已确认的回报或有理由拒绝项目
让我们计算一下你的AI代理预算。
写下您每月收到的请求数量以及数据所在的系统。 我们将返回两个金额—一次和每月—和一个诚实的答案,代理是否会还清你的数量。
- 我们将在一个工作日内回复。
- 让我们澄清请求量和系统
- 我们将向您发送一次性和每月部分的付款。
常见问题
AI代理的业务成本是多少?
该法案由五个部分组成:场景和集成的开发(一次性),模型的工作(每月,取决于请求数量和响应长度),托管和沟通渠道,支持和改进,以及隐藏部分-您的员工在 一次性部分通常比运营的第一个月长几倍,因此计算一个月的回报是毫无意义的。
每月AI代理账单的最大贡献者是什么?
取决于通过模型的文本量。 它受三件事的影响:请求的数量,代理在每次响应之前读取多少文档,以及他记得对话的时间。 将整个四十页规则上传到每个响应的代理的成本是搜索数据库并采取两个必要段落的代理的几倍,具有相同的响应质量。
是否有可能通过使用更简单的模型使AI代理更便宜?
有时是的,但储蓄往往是想象的。 一个简单的模型更经常犯错误,有人用自己的双手纠正每一个错误:管理员重写响应,客户端第二次写入,经理检查投诉。 正确的程序如下:首先,在强大的模型上实现可接受的质量,测量代理自己关闭的请求比例,然后通过比较两者来尝试更便宜的模型。
你怎么知道AI代理已经得到了回报?
在启动之前,我们需要两个数字:每月有多少个请求,每个请求需要多少分钟的员工。 启动后,计算代理在没有人的情况下关闭的请求的百分比,以及人们返回的时间。 如果代理在4分钟内以每月1,500个请求关闭40%的请求,则这是每月40小时的工作。 然后您将其与发票金额进行比较,您将获得以月为单位的投资回收期。
哪个更昂贵:开发自己的代理或采取现成的服务?
如果有很多请求,现成的服务启动起来更便宜,运营起来更昂贵:您为每个工作场所或一包消息付费。 你的代理是更昂贵的发展,但他的帐户增长更慢,不依赖于别人的关税计划。 边界通常沿着集成运行:如果代理需要写信给您的会计系统,提出请求并验证付款,现成的服务会遇到限制,开发会更快地获得回报。
当没有人使用人工智能代理时,我是否需要支付它的费用?
模型的工作没有付款,它是根据请求的事实收取的。 但永久部分仍然存在:代理居住的服务器或云,通信渠道,监控和支持。 因此,对于每月处理二十个请求的代理来说,一次响应的成本非常高:在启动之前,值得检查是否有足够的卷来启动自动化。
最常被忽视的AI代理的成本是什么?
三:知识库的准备(有人必须收集和清理法规,价格和答案),一个人在头几周内分析对话并在第一个月后完成对话的工作-总有一些场景不在任务中。 根据我们的项目,这三篇文章一起与代理商自己的发展相当,当他们没有布局时,项目看起来像是在预算上失败了,尽管代理商自己正在工作。




